ندوة مباشرة عبر الإنترنت: أسرار لبناء دولاب الموازنة للنمو B2B2C ناجح
احفظ مكانك الآن

معالجة البيانات

تعد معالجة البيانات مفهوما أساسيا في تكنولوجيا المعلومات وإدارة البيانات ، حيث تساعد في تحويل البيانات الخام إلى معلومات قابلة للتنفيذ من خلال نماذج وتقنيات مختلفة.

ويشمل مراحل مختلفة تهدف إلى تنظيم البيانات وتحليلها وتفسيرها لاستخلاص رؤى قيمة ودعم عملية صنع القرار.

ما هي معالجة البيانات؟

معالجة البيانات هي سلسلة من الخطوات التي تعالج البيانات الأولية وتحولها وتنظمها وتحللها لاستخراج معلومات ذات مغزى تتضمن معلومات وطرق فريدة لتحويل البيانات إلى معلومات مفيدة وقيمة لاتخاذ قرارات أفضل. يمكن أن تشمل معالجة البيانات مجموعة واسعة من الأنشطة ، من المهام الأساسية مثل إدخال البيانات والتحقق من صحتها إلى خطوات أكثر تقدما مثل تحليل البيانات والنمذجة.

عزز أداء المبيعات بنسبة 94٪ من خلال برنامج إدارة العمولات Gamified الخاص بنا  

ما هي دورة معالجة البيانات؟

دورة معالجة البيانات هي المراحل التي تمر بها البيانات من الجمع الأولي إلى استخدامها النهائي والتخلص منها. يعزز مراحل مختلفة من معالجة البيانات لتحويل البيانات غير المنظمة إلى معلومات ذات معنى. الخطوات المختلفة التي تنطوي عليها معالجة البيانات هي كما يلي:

  1. جمع البيانات
  2. إدخال البيانات
  3. معالجة البيانات
  4. تخزين البيانات
  5. تحليل البيانات
  6. تصور البيانات
  7. تفسيرات البيانات
  8. اتخاذ القرار
  9. تقريري
  10. ردود الفعل
  1. جمع البيانات: جمع البيانات هو المرحلة الأولية ، حيث يتم اشتقاق البيانات غير المهيكلة من مصادر مختلفة مثل المعاملات والاستطلاعات وتفاعلات وسائل التواصل الاجتماعي والعديد من المصادر الأخرى. يجب أن تتمتع البيانات التي تم جمعها بدقة وجودة يمكن أن تنتشر خلال دورة المعالجة بأكملها.
  2. إدخال البيانات: بمجرد جمع البيانات ، يتم إدخال المعلومات في النظام لمزيد من المعالجة التي يمكن إدخالها يدويا أو طرق بديلة أخرى ، والتي تعتمد بالتأكيد على مصادر البيانات وحجمها.
  3. معالجة البيانات: يتم مسح البيانات الأولية وتحويلها إلى معلومات مفيدة ، والتي تتضمن تحديد الأخطاء وتصحيحها والبيانات المكررة والقيم المفقودة. يتضمن تحويل البيانات تحويل البيانات إلى تنسيق منظم ، وتجميع البيانات أو تلخيصها ، والحسابات للتحضير لمزيد من التقييم.
  4. تخزين البيانات: يتم تخزين بيانات المعالجة في الأنظمة أو مستودعات البيانات أو أنظمة التخزين الأخرى ، مما يضمن سهولة استرجاعها وسلامتها. يعتمد اختيار تقنية التخزين والهندسة المعمارية على عناصر مثل الحجم وتردد الوصول والمتطلبات المحددة.
  5. تحليل البيانات: يتضمن تحليل البيانات تقنية إحصائية أو محوسبة مختلفة لاستكشاف البيانات وكشف النقاب عن الأنماط والاتجاهات. يمكن أن يتضمن تحليل البيانات بيانات ملخصة والتنبؤ بتحليل الأعمال في المستقبل.
  6. تصور البيانات: بعد التحليل ، غالبا ما يتم تقديم رؤى البيانات بشكل مرئي باستخدام المخططات والرسوم البيانية ولوحات المعلومات ، مما يجعل البيانات المعقدة أكثر قابلية للفهم ويسمح لأصحاب المصلحة بفهم النقاط الرئيسية بسهولة.
  7. تفسيرات البيانات: يفسر خبراء البيانات أو مديروها البيانات التي تم تحليلها لاستخراج استنتاجات ورؤى ذات مغزى وتحقيق الأهداف التي توجه عملية صنع القرار المناسبة.
  8. صنع القرار: باستخدام المعرفة المكتسبة من تفسير البيانات ، يتخذ أصحاب المصلحة القرارات المناسبة التي تساعد في عمليات المنظمة ، ومعالجة ووضع الاستراتيجيات المناسبة التي تتراوح من التعديلات التكتيكية إلى المبادرات الاستراتيجية.
  9. إعداد التقارير: النتيجة المكتسبة من تفسيرات البيانات ، يتخذ أصحاب المصلحة قرارات قيمة موثقة ومتصلة من خلال العروض التقديمية أو التقارير أو لوحات المعلومات التفاعلية.
  10. ردود الفعل: تستخدم المؤسسات نتائج القرارات والإجراءات المتخذة بناء على البيانات المعالجة لتقييم فعاليتها ، مما يساعد على تحسين الاستراتيجيات وتحسين العمليات وتحسين الإجراءات الأخرى.

ما هي أنواع معالجة البيانات؟

تشمل أنواع معالجة البيانات ما يلي:

  1. معالجة الدفعات
  2. المعالجة في الوقت الحقيقي
  3. معالجة المعاملات عبر الإنترنت (OLTP)
  4. المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP)
  5. معالجة متعددة
  6. المعالجة المتوازية على نطاق واسع (MPP)
  1. معالجة الدفعات: تتضمن معالجة الدفعات جمع ومعالجة كميات كبيرة من البيانات دفعة واحدة ، عادة في عملية أو وظيفة واحدة ، والتي غالبا ما تستخدم للمهام الروتينية التي لا تتطلب معالجة في الوقت الفعلي ، مثل حسابات كشوف المرتبات والفواتير وإنشاء التقارير.
  2. المعالجة في الوقت الفعلي: تتضمن المعالجة في الوقت الفعلي معالجة البيانات وتحليلها أثناء إنشائها ، دون أي تأخير ، حيث أن هذا النوع من المعالجة مناسب للظروف التي تتطلب معالجة فورية ، مثل مراقبة بيانات أجهزة الاستشعار والتداول المالي والألعاب عبر الإنترنت. غالبا ما تتطلب المعالجة في الوقت الفعلي خطوط أنابيب وأنظمة بيانات فعالة لمعالجة البيانات والاستجابة لها في الوقت الفعلي.
  3. معالجة المعاملات عبر الإنترنت (OLTP): يتضمن OLTP معالجة المعاملات الفردية في الوقت الفعلي ، مثل تحديث سجل قاعدة البيانات أو معالجة عملية شراء عبر الإنترنت أو إجراء حجز ، والذي يركز على الحفاظ على سلامة البيانات وضمان معلومات دقيقة ومحدثة.
  4. المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP): يتضمن OLAP معالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات لتقديم رؤى لصانعي القرار والتخطيط الاستراتيجي. تدعم هذه الأنظمة الاستعلامات المعقدة وتسمح للمستخدمين باستكشاف البيانات من خلال أبعاد مختلفة ، مما يتيح تصور البيانات.
  5. المعالجة المتعددة: تتضمن المعالجة المتعددة استخدام معالجات متعددة لأداء مهام معالجة البيانات في وقت واحد. يمكن لهذا النوع من المعالجة تحسين الأداء وتسريع العمليات الحسابية ، خاصة للمهام التي يمكن موازاتها.
  6. المعالجة المتوازية على نطاق واسع (MPP): يتضمن MPP استخدام عدد كبير من المعالجات لأداء مهام معالجة البيانات بالتوازي. تم تصميم هذه الأنظمة للتعامل مع المخاوف التحليلية المعقدة على مجموعات البيانات الكبيرة التي تستخدم في تحليلات البيانات الضخمة.

ما هي أمثلة معالجة البيانات؟

أمثلة معالجة البيانات هي كما يلي:

  1. التجارة الإلكترونية
  2. الماليه
  3. التصنيع
  4. النقل والخدمات اللوجستية
  5. الاتصالات
  1. التجارة الإلكترونية: تحليل سلوك العملاء والتصفح لتخصيص التوصيات والعروض الترويجية. إنشاء تقارير عن المبيعات ومستويات المخزون والتركيبة السكانية للعملاء.
  2. التمويل: معالجة المعاملات المالية التي تنطوي على مدفوعات بطاقات الائتمان والتحويلات المصرفية عبر الإنترنت وتداول الأسهم. الكشف عن أنماط المعاملات الاحتيالية والحالات الشاذة في الوقت الفعلي.
  3. التصنيع: مراقبة عمليات التصنيع والتحكم فيها باستخدام بيانات المستشعر لمراقبة الجودة وتحسين الكفاءة. تحسين سلسلة التوريد من خلال تحليل مستويات المخزون وأنماط الطلب وجداول الإنتاج.
  4. النقل والخدمات اللوجستية: تتبع مواقع المركبات في الوقت الفعلي وبيانات GPS الروتينية وتحسين طرق التسليم والجداول الزمنية لتقليل استهلاك الوقود ووقت التسليم.
  5. الاتصالات: معالجة سجلات المكالمات لأغراض الفوترة وتحليل أنماط المكالمات لتحسين الشبكة والتحليل في الوقت الفعلي لبيانات الشبكة لاكتشاف ومنع انقطاع الشبكة والازدحام.

ما هي طرق معالجة البيانات؟

طرق معالجة البيانات هي كما يلي:

  1. إدخال البيانات يدويا
  2. معالجة البيانات الميكانيكية
  3. المعالجة الإلكترونية للبيانات
  1. إدخال البيانات يدويا: يتم إدخال البيانات في النظام يدويا من قبل الأشخاص لأن الطريقة المستخدمة هي التعامل مع كميات صغيرة من البيانات أو عندما تتطلب البيانات التحقق والتفسير البشري.
  2. معالجة البيانات الميكانيكية: يتم إدخال البيانات ميكانيكيا عن طريق استخدام الأجهزة والآلات. يمكن أن تتضمن هذه الأجهزة البسيطة مثل الآلات الكاتبة أو الآلات الحاسبة أو أي أجهزة أخرى. تسمح معالجة البيانات البسيطة بتحقيق عمليات سهلة وتقليل الخطأ من معالجة البيانات اليدوية.
  3. معالجة البيانات الإلكترونية: في معالجة البيانات الإلكترونية ، تتم التقنيات الحديثة عبر برامج وبرامج معالجة البيانات. يتم إعطاء مجموعة من التعليمات للبرنامج لمعالجة البيانات ومخرجات العائد لأن هذه الطريقة مكلفة ولكنها توفر أيضا نتائج وموثوقية أفضل في نتائج البيانات.

استطلاعات نبض الموظفين:

هذه استطلاعات قصيرة يمكن إرسالها بشكل متكرر للتحقق من رأي موظفيك حول مشكلة ما بسرعة. يتضمن الاستطلاع عددا أقل من الأسئلة (لا يزيد عن 10) للحصول على المعلومات بسرعة. يمكن إعطاؤها على فترات منتظمة (شهرية / أسبوعية / ربع سنوية).

الاجتماعات الفردية:

يعد عقد اجتماعات دورية لمدة ساعة لإجراء محادثة غير رسمية مع كل عضو في الفريق طريقة ممتازة للحصول على إحساس حقيقي بما يحدث معهم. نظرا لأنها محادثة آمنة وخاصة ، فإنها تساعدك في الحصول على تفاصيل أفضل حول مشكلة ما.

eNPS:

eNPS (صافي نقاط الترويج للموظف) هي واحدة من أبسط الطرق الفعالة لتقييم رأي موظفك في شركتك. يتضمن سؤالا مثيرا للاهتمام يقيس الولاء. مثال على أسئلة eNPS تشمل: ما مدى احتمالية أن توصي بشركتنا للآخرين؟ يستجيب الموظفون لاستطلاع eNPS على مقياس من 1 إلى 10 ، حيث يشير 10 إلى أنهم "من المحتمل جدا" أن يوصوا بالشركة ويشير 1 إلى أنهم "من غير المحتمل للغاية" التوصية بها.

بناء على الردود ، يمكن وضع الموظفين في ثلاث فئات مختلفة:

  • المروجين
    الموظفون الذين استجابوا بشكل إيجابي أو وافقوا.
  • المنتقدين
    الموظفون الذين كان رد فعلهم سلبيا أو غير موافق.
  • السلبيات
    الموظفون الذين ظلوا محايدين في ردودهم.

مدونات مماثلة

روابط سريعة

الحلول البرمجية
بطاقات الهدايا
المسارد